【学术活动】中国科学院院士袁亚湘讲述优化方法

来源: attachment.ahu.edu.cn

本网讯 （通讯员何玲 学生记者全一帆）12月26日下午，中国科学院院士、中国科学院研究员袁亚湘，在安徽大学磬苑校区理工楼H117室作题为《从瞎子爬山到优化方法》的学术报告。数学科学学院院长范益政主持报告会。

报告会现场

袁亚湘从瞎子爬山和计算机运算的对比入手，引出了求解无约束优化问题的最古老的方法——最速下降法，并应用Matlab软件和借助生动形象的比喻来解释这种方法的缺点。他旁征博引，介绍了在历史上具有开创性的几种优化方法。当讲到信赖域方法、拟牛顿法和共轭梯度法时，袁亚湘用形象生动的语言和图片举例，深入浅出地道出了这些方法的本质意义。

在现场提问环节，袁亚湘解答了学生对专业应用和对未来道路的选择方面的疑惑，并回顾了自己上大学时的坎坷经历，以此来勉励同学们努力学习，并为自己的人生做出科学规划。

袁亚湘院士现为中国科学院数学与系统科学研究院研究员，中国运筹学学会理事长。他在研究非线性优化的算法以及理论，在信赖域法、拟牛顿方法、共轭梯度法等方面取得了一系列重要结果，在非线性规划方面的研究成果被国际上命名为“袁氏引理”。