智能穿戴设备带动医疗大数据发展

                大数据应用的成熟，是因为网路承载的数位资料数量以惊人的速度成长，以及有相当程度的突破的非结构性资料的分析技术，而且物联网、智慧穿戴装置等技术及产品的出现，让实体世界的资料搜集更为迅速且方便，不但加速大数据环境的形成，也让大数据分析的市场需求跟着浮现。

                对医疗大数据而言，也是如此。随着光学技术、穿戴装置、机器人及物联网技术的引进，不管是病患使用的智慧穿戴装置、医生使用的医学仪器，都伴随着搜集资料的功能，配合大数据分析技术，不仅能在病患察觉不到的情境下，就能让医生掌握病患的生理状况，还可能因此发现疾病，甚至在病发之前就能做好预防。

                循证智能腕表有助医疗大数据的形成

                如何让病患在察觉不到的前提下，收集各种生理资讯，一直是许多医疗仪器或检测方式致力的目标，一来可以减轻给病患带来的身体负担，同时也可提升病患配合提供生理资讯的意愿。

                以测量血糖值为例，通常会要求病患到医疗场所抽血，但对於交通不便或行动不便的病患而言，可能就不见得适用，许多人也因此会选择在家中或附近的诊所，使用可携式血糖机，除了使用便利外，使用的舒适性，也成为病患选择血糖机的主因之一，也让血糖仪已经成为许多人不可或缺的居家医疗产品，尤其是能够达成无痛目标的非侵入式血糖测量技术渐渐成熟，包括红外线、超音波等，更加速病患使用可携式血糖机的意愿。

                事实上，循证智能腕表不仅是可以用来专门作为医疗用途的设备，而且还具有医疗健康管理的功能，循证智能腕表搭配智慧手机及云端运算架构，就可以利用大数据分析技术，帮助用户监测身体状况，保障身体健康，这种大数据分析技术，对智慧穿戴装置的销售有非常大帮助。另外，其上传的数据又推动了医疗大数据的形成。