打车软件：你所不知道的大数据

                打车软件以其方便、高效的叫车模式，正在吸引越来越多的打车用户。但你是否想过，为什么打车软件可以让车辆能迅速响应并准确地来到你的身边？为什么它知道城市某个区域即时的打车需求数量是多少？这个答案就是大数据。实际上，不论是企业、司机还是乘客，都将从大数据的深度挖掘中受益。

                乘客：５分钟内等到车

                今年以来，以美国优步（Ｕｂｅｒ）公司和滴滴快的为代表的打车软件平台围绕着大数据的布局正在加快。

                数据显示，知名打车软件平台优步迄今已在北京、上海、广州、成都等９个城市开展服务。“我们的本质是一家以大数据为核心的技术型公司，希望通过发挥这一优势把中国城市的叫车时间进一步缩短，目标是确保乘客能在５分钟内叫到一辆车。”优步负责中国地区传播事务的黄雪说。根据优步的数据，乘客叫车后的平均等车时间，目前北京为５．７分钟，上海为５．１分钟，美国旧金山为２．４分钟。

                另一家知名打车软件平台滴滴快的日前则正式推出大数据移动智能出行平台“苍穹”。在北京、上海、杭州等１０个城市，所有专车和出租车的数据每个小时都会汇集到这个平台上，根据这些数据，“苍穹”可以提供各个区域的打车需求、打车难易程度、被抢单时间和车费等一系列数据。

                实际上，除了优步、滴滴快的之外，分时租车企业同样在加快大数据市场的布局。这些动作并不意外，因为未来对乘客的几乎所有服务都会基于大数据的支撑。谁拥有了对大数据的主导权，谁就能牢牢掌握市场发言权。“打车软件企业的根本目的，是要实现用更少的车来运送更多的用户，而实现这一目的必须依赖于大数据。”黄雪说。

                企业：服务更智能

                呼叫的车辆多长时间能到达，是打车软件乘客最关心的事。对打车软件企业来说，缩短到达时间的关键不是增加更多的车辆，而是深度挖掘大数据的效用。通过对乘客出行的大数据分析，打车平台可以实现对乘客叫车的最快反应，并调派离乘客最近的空车前往。

                大数据也将显著降低空驶时间。业内人士表示，新兴的互联网打车软件可以借助大数据的分析，把车辆上一单和下一单之间的空闲时间降到最低，从而可以避免过去出租车空驶找活和夜间加价的情况。

                此外，打车软件企业开始使用的弹性加价模式，也必须依赖于完善的大数据。例如，演唱会散场时，通过大数据分析就可以知道那个地区的车辆和乘客需求的情况，从而得出在那里加价的幅度。

                大数据并不是简单的数据统计，而是要通过大量的数据分析构建模型。“通过大数据，优步能知道城市哪条道路路面有坑，以及知道小坑是何时开始逐渐变大的，这些应用在以前的传统出租车行业是很难实现的。”黄雪说。

                未来：丰富的应用和差异化的发展

                大数据不仅会便利在线打车企业，还可以为智慧城市的规划带来积极影响。根据大数据反映的城市各路段拥堵情况、出租车行驶路线的分布等情况，城市管理部门可以更合理地规划城市道路和交通管理方案。

                值得注意的是，虽然打车软件企业都在挖掘大数据的价值，但这一市场也在呈现差异化的特点。例如，目前优步青睐派单制，而滴滴快的则大力推广抢单制。究竟哪种方式更适应用户需求，或许还需市场检验。

                从整体上看，今年随着打车软件新的解决方案的集中推出，基于大数据的应用也不断增长。可以预见的是，今后围绕着出行大数据的创新和市场竞争的增强，公众出行也会获得更多丰富的选择和便利。