中国科大附一院“自查系统”上线 发热在家可自评

　　人民网合肥2月2日电（周坤）  害怕交叉感染，不敢去医院；互联网医院咨询人太多，排队很久，疫情期间，发热了怎么办？中国科大附一院（安徽省立医院）科研人员研发出一款新型冠状病毒自我决策支持系统，该系统通过科学的自我评估，给出专家意见，判断自己是否需要前往医院进一步就诊，将寻找疑似患者和预检分诊的关口前移。

　　 在家即可进行自我评估

　　该系统通过基本信息、流行病史、目前症状三个方面的自我评估，从而判断是否存在感染风险，是否需要进一步就诊，对于系统检测到的高危人群，可以直接进入到中国科大附一院（安徽省立医院）互联网医院发热门诊进行咨询。

　　对于线上自我评估的疑似患者，来线下就诊确诊后，系统会将该患者的接触史以及相关资料提交给疾控部门，从而可以监测判断出是输入病例还是聚集病例，同时监测到是否会有扩散病例的存在。

　　 “居家隔离”时研发系统

　　该项目的主要研发者之一郑雪瑛，是中国科大附一院（安徽省立医院）的一名副主任医师。在疫情期间，她也曾经历一段时间发热、感冒。因为发热，郑雪瑛不能与同事们并肩抗疫，所以她想，“不能在临床一线抗疫，那我就帮助大家在科研一线抗疫吧。”于是，郑雪瑛在居家隔离时期与科研团队的同事们“隔空”合作，全力投入到了智能辅助支持系统的研发工作中。

　　1月27日，已经完全退烧的郑雪瑛，坐在电脑前，结合《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第四版）》，开始起草了新型冠状病毒自我决策支持系统（后称“支持系统”）构建和研究方案。正奋战在抗疫一线的安徽省抗新型冠状病毒疫情呼吸专业专家组成员、中国科大附一院呼吸科胡晓文主任医师在紧张的救治之余，对该支持系统给予了专业支持与指导意见。

　　新型冠状病毒自查清单初稿制定出来时，流行病学已经发现了“接触传播”，如何能够提高线上问诊“接触传播”的效率是一个紧急需要解决的问题。依靠中国科大数据处理的优势，通过读取网络公开的新型冠病毒感染确诊病人发病前日程路径，研发者在支持系统中增加了“与确诊新型冠状病毒患者相同路径”的查询，以提高“接触史”问诊效率。

　　 24小时16万人利用系统自测

　　1月28日，“新型冠状病毒自我决策支持系统”项目的设计方案初稿完成。1月30日，支持系统的网络应用初步呈现，经过1月31日一天的调试，“新型冠状病毒自我决策支持系统”正式上线。该系统当天晚上6点41分上线，24小时线上浏览量已超50万人次，自测人员已超16万人次。

　　对于系统检测到的高危人士，可以直接进入到中国科大附一院（安徽省立医院）互联网医院发热门诊进行咨询。该支持系统还会协助疾控中心提高鉴别和随访疑似患者，为疫情防控贡献一份力量。

　　市民如果出现一些类似感冒干咳等症状，可关注“中科大附一院安徽省立医院”微信公众平台，进入互联网医院，点击“冠状病毒感染风险评估”，利用“新型冠状病毒自我决策支持系统”进行自我排查。