安徽将构建更“聪明”的智慧城市 加快推动人工智能产业发展

未来，安徽将构建环巢湖环境质量智能预警和突发环境事件智能防控体系，并，智慧化水平逐渐跻身全国前列。记者从省发改委获悉，今后全省将加快推动人工智能产业发展，形成集聚发展态势，让智慧经济在物流、金融、科研、 教育 、医疗、个人服务等领域大显身手。

加快 合肥 医疗大数据中心建设

为了提高居民 生活 水平和质量，安徽将鼓励发展便捷高效的智能服务，加快人工智能深度应用，形成无时不有、无处不在的智能化环境，推动全社会的智能化水平大幅提升。

其中，在智能医疗上，加快合肥医疗大数据中心建设。推动以医嘱转录、语音健康咨询、语音问诊为核心的移动医疗服务体系实施落地。推广应用人工智能医学影像辅助诊断系统等新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系，加强流行病智能监测和防控。

健康和养老方面，加强群体智能健康管理，大力发展智能手表、智能手环、智能眼镜、可穿戴式医疗设备。打造智能养老服务系统平台，通过语音交互技术为老人提供健康管理、紧急救援等服务。建设智能养老社区和机构，构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。

加强人工智能技术与家居系统的融合应用，推动面向电视、空调、冰箱等家电智能语音交互技术、产品研发和应用推广，通过云平台、大数据来构建家电信息平台，推动智能家电的普及和产业化。

建立车路协同人工智能技术体系

围绕市民身边的常见热点难点问题，也将通过新技术的深入应用，推动社会治理智能化。利用智能语音、人工智能、大数据、物联网、云计算、建筑信息模型等新一代信息技术手段，构建更“聪明”的智慧城市。

比如，发展智能建筑，推动地下管廊等市政基础设施智能化改造升级;建设城市大数据平台，推进城市规划、建设、管理、运营全生命周期智能化，打造具有安徽特色的智慧城市先导性支柱产业，智慧化水平跻身全国前列。

建立涵盖大气、水、土壤等环境领域的智能监控大数据平台体系，研发资源能源消耗、环境污染物排放智能预测模型方法和预警方案，推进环巢湖环境质量智能预警和突发环境事件智能防控体系建设。

研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同等人工智能技术体系。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台，实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥，建成覆盖地面、轨道、低空和水上的智能交通监控、管理和服务系统。