译马网：大数据时代—得语料者得天下

                当前的时代是互联网的时代，也是大数据的时代，用宋清辉的话来说，“不想说一个人若拒绝大数据就去失去生命这样沉重的话题，但大数据确实在深刻改变着你和我的未来”。可以预见的是，大数据的到来将引起一场翻译界的“工业革命”。

                传统的机器翻译由于缺乏大数据的支持，只是按照既定的语法规则将词汇组织起来，忽略了语言的自然性和多义性。因此，翻译结果很生硬，并且通常不符合语言的习惯表达方式，基本不能直接使用。对于简单的句式，或许机器翻译可以轻而易举地将其翻译出来，但一旦遇到较为复杂的或是较为专业的语句，其往往无能为力。因此，机器翻译在现实中往往只能起到词典的作用，很难给人们的生活带来实际意义上的便利。

                而在大数据时代，译马网完美地解决了这个问题。其撬起整个地球的一个重要支点就是语料库的运用。运用大数据技术通过对原始语料的分析整理，得到有用的语料。再将语料作为机器翻译的训练素材，结合机器翻译已有的语法规则和词汇量，使机器翻译的结果不断修正，最终达到与人工翻译的效果一样，符合语言表达习惯、句子简洁易懂、内容通畅。因此具有很高的实用价值。

                或许这是存在一定难度的，事实上，运用平行语料库(parallel corpus)、多语语料库(multilingual corpus)和可比语料库(comparable corpus)可以发现和确定用常规方法很难发现的语义特征，研究文本的风格、语言习惯，如语言冗余度、词汇共现(co-occurrence)、规范程度、连贯形式、句法模式，甚至标点符号的使用特征，并帮助我们选择相应的翻译策略，这已经在译马网试验成功。语料库的运用在当前互联网科技高速发展的形势下已经成为现实，甚至已经开始对翻译行业产生影响。

                这也就是说，大数据引入以及充分利用将人的性格和特点赋予了机器翻译。基于大数据语料库的机器训练，使机器翻译能够准确把握人类语言的习惯，从而将这种习惯运用到翻译当中去，使得出的结果更准确，也更能够贴近实际的需求。在某种意义上，这已经使机器成为人或者说至少在表面上使其拥有了人的想法。从理论上来讲，一旦该技术发展成熟，市场上对于人工翻译的需求将不复存在或至少是大打折扣。