惠普：大数据为转型引擎 重构中国市场
10.07.2014 18:54
本文来源: 合肥服务外包
惠普在复兴转型的关键阶段启用毛渝南先生，显然是寄予了厚望。毛渝南也坦言：“从惠普的角度看，中国是一个战略性意义的市场，惠普必须在中国市场中保持地位，才能够由防转攻。” 惠普的中国新政 作为中国惠普的关键人物，毛渝南先生在IT业内拥有极高的人望，尤其在电信领域从业多年。20世纪80年代，他促成了上海贝尔公司的建立。2010年，在任职3Com网络公司首席执行官期间，又一力促成了惠普对3Com公司的并购。此后3年时间里，一直担任惠普公司高级顾问，与惠普可说是渊源深厚 出任惠普中国区掌门人以来，毛渝南启动了中国惠普的“毛氏变革”，其中包括组织架构改组、市场策略调整等多项举措。“以前惠普各个销售、产品体系是单打独斗，甚至连服务器、网络通讯和存储还分为不同的团队，但是今天的市场越来越走向一个综合性的体系，我们需要建立高效的组织管理架构，要将最新、最有竞争力的资源带到中国市场上来。”毛渝南解释。 除了推行一系列行之有效的“内政”，今天整个中国市场环境都在发生变化。由“棱镜门”引发的国产化替代浪潮正在政府、互联网等行业愈演愈烈，跨国企业在中国似乎遭遇了前所未有的严冬。不过毛渝南显然有自己的看法：“我觉得中国政府一直以来的策略就是‘以技术换市场’，这个原则在国家最高政策的层面从来没有改变过，只要你有领先的技术，就可以有市场。但如果技术其实并不比国内的某些厂商更超前更有优势，那就一定会遇到市场瓶颈。 “以技术换市场”是毛渝南先生对中国政策的独特而犀利的解读，从惠普的角度，未来在中国市场竞争的关键因素，将取决于是否能保持技术领先，提供有独特客户价值的技术和解决方案。 Forrester Wave 2013年第4季度的私有云调研报告将惠普评为私有云解决方案的领导者。Forrester认为，“惠普在这个领域处于领先地位。提供了清晰可导航的界面，从深度和广度上把大量功能整合到最简洁的界面中。” 除了用户界面，惠普在混合云、自动化及模板创建方面的表现都十分突出：在Forrester所列的15个类别中，惠普在其中的8项排名第一。 惠普在大数据领域也下了重注，惠普的大数据解决方案HAVEn整合了惠普旗下Autonomy、Vertica、ArcSight和惠普运营管理(HP Operations Management)等技术，同时对业内主流的Hadoop行业解决方案提供支持。其中，HP Autonomy的IODL(智能数据处理层)主要负责处理非结构化数据和人类行为数据;HP Vertica提供对超大数据集的实时分析能力;HP ArcSight的Logger和CORR引擎用来收集并统一机器数据;Hadoop行业解决方案则用于对海量的分布式数据进行分类。 HAVEn大数据引擎升级 本次广州CIO高峰论坛上，惠普再次对大数据解决方案HAVEn进行更新与升级。其中很重要一项，就是新版的HP Vertica分析平台——HP Vertica Dragline。 惠普Vertica 分析平台是HP HAVEn大数据分析平台的关键组件，惠普中国区副总裁、惠普软件集团大中华区总经理于志伟认为Vertica最大的优势就是实时计算，可以实现OLAP的实时性数据分析，比OLTP更进一步。 “在应用传统数据库的时候，我们会发现很难做到实时性跟大容量兼得。Vertica的出现就基于这两点问题，Vertica处理的数据量非常大，查询速度非常快，是因为在后台应用了一些比较特别的技术，比如MPP，还有一些高压缩和无节点共享的技术，因而在进行计算的时候能做到真正的定型数据。”惠普软件集团应用管理技术总监王慧慧补充。 据介绍，本次HP Vertica Dragline包括以下几个方面： 来自惠普Maverick项目技术，能显著提升了在线查询的能力，在获得定向分析和个性化分析的数据后计算其中的指标，在个别查询的基础上大幅提升常用查询或并发查询的速度和性能。惠普动态负载管理(HP Dynamic Workload Management)能够识别并适应各种查询的复杂性(包括简单查询、特殊查询以及长时间运行的高级查询)，并动态地分配恰当的资源量。 扩展的SQL-on-Hadoop搜索和成本优化存储，使Vertica Dragline无需数据迁移，并支持更多格式的数据搜索，包括Parquet、Thrift、Avro和CEF，用户能够更快速且轻松地摄取、搜索和可视化更多数据，同时还能以更加经济的方式使用多个存储层——在Hadoop中存储较旧和较少分析的生产批量数据，而无需迁移数据或使用任何接口。 广泛、专业的分析能力，基于丰富的数据库内分析，HP Vertica Dragline包括一个新的语义分析引擎(适用于微博或任何短篇的自由式文本)，并增强地理空间分析能力，能够将情感数据和定位数据与业务数据相结合，帮助企业了解网络用户对特定品牌、产品或服务的感受。 文本搜索在一系列文本数据上实现基于搜索的分析，这些文本数据包括机器日志和针对短篇文本的语义分析，例如微博或产品评论。 侧重数据交互与分析 除了核心Vertica分析平台升级，惠普更强调HAVEn是一个整体解决方案，各个组成部分之间有机结合，实现了机器数据、人类数据和业务数据，三种不同数据之间的转化与分析。 从字面上理解，HAVEn非常简单，是Hadoop、Autonomy、Vertica、Enterprise Security以及“n个Apps”的缩写，HAVEn大数据分析平台分三层：第一层是采集层，第二层是引擎层，通过采集层和引擎层可以创建第三个层次，即应用层。 例如在HAVEn大数据平台下，惠普提供了HP Propel、HP Operations Analytics、HP Virtualization Performance Viewer等不同的运维软件，并增加了HP Operations Log Intelligence功能，通过Autonomy与日志管理解决方案相整合，可对包括机器数据、日志、事件、拓扑和性能等综合信息进行自动关联分析，从而提供有关IT服务健康状况的可操作智能。 举例来说，HP Virtualization Performance Viewer是一套云环境下的虚拟化运维管理工具，能够管理虚机的性能、容量和健康状况。通过与惠普Autonomy整合，可对系统中的性能或可用性问题的深入了解及洞察，通过日志和事件搜索功能，根据历史数据分析得到洞察，以便在类似事件发生之前更快速地解决问题，并预测分析预见问题，并根据其对业务的影响进行优先排序，从而在已知问题发生前予以修复。 “CIO需要在运作层面发现问题，要知道做到什么程度，花了多少钱，这才是CIO的价值所在。”于志伟谈到：“以往的运维软件仅仅能够发现问题，而与大数据分析平台相整合之后，能够针对发现的问题，无论是数据库、软件、还是其他的问题，智能的提出解决方案。” “HP Virtualization Performance Viewer目前主要针对虚拟化环境的运维。我们把大数据融合在虚拟环境运维管理中，能够对机器日志、使用状况等信息做一些语句和上下文相关的分析。这能帮我们了解当前虚拟环境下的状况或者是容量，以一种大数据的方式，帮我们更准确的了解信息。”王慧慧补充道。
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