（本报记者杨丹丹）天气突变，如何确保颗粒归仓？安徽省今年在午季麦收过程中实施信息化工程，将天气图、收获进度图和农机分布图三图合一科学指挥、科学部署调度，较好地实现了精准收割，确保丰产丰收。
6月9日上午，记者在小麦抢收进度图上看到，安徽省淮河以南部分已经全变成绿色，只有北方部分地区还呈现黄色，每个县区目前的农机数字一一标明。“绿色区域表示已经收割，黄色区域是正待收割区域，这意味着麦收已大头落定。不过，这些颜色和数据随着时间推移不断变化。”安徽省农机局农机管理处处长胡道林介绍说，天气变化情况、小麦成熟状况、农机分布情况的动态及数据在地图上一目了然、适时更新，有助于农机部门科学研判调度麦收机具。
“这三张图表的数据实时更新，哪些地区小麦成熟了，哪些地区缺少农机，哪些地区面临大雨等信息尽在农机部门的掌握之中。”胡道林称，有了这张电子图，农机部门作业趋向精准化的“有的放矢”。比方说针对小麦成熟地区组织农机抢收；还可以对已外出跨区作业的收获机械，迅速召回参与作业；对外地来安徽省跨区作业或过境的收获机械，提供优质服务，吸引更多的外地农机参与抢收。
“午收期间天气变化快，降雨过程频繁，小麦收获时间紧迫、任务繁重。我们根据三图分析，紧急向南部地区调动了部分农机以应对突发天气。”安徽省农机局副局长陈发明称，气象台当时预报6月7日至8日淮河以南有一次明显降水过程，其中江淮之间南部和江南部分地区大雨到暴雨，局部大暴雨。天气变化可能会给江淮地区完成麦收任务带来不利影响。农机部门紧急调度，组织省内南方稻区的履带式收割机到小麦主产区参加抢收，实行南机北援，最终在雨前不到两天的时间内把小麦收获到手，尽可能将损失减轻到最低。
在依据数据图表调度指挥农机的同时，农机部门还加强了田间地头的指导服务。位于皖北地区的阜阳市是安徽的粮食主产区，今年全市小麦面积742.5万亩，初步预计总产361.1万吨。丰收之后能否丰产、辛辛苦苦种出的粮食能否颗粒归仓是对农机部门的考验。
“机械不同于人工，调试不好肯定会增加抛撒、造成浪费，对于我们这些农机技术人员来说，需要做的就是要尽全力降低损耗。”阜阳农机机械研究所总工程师张杰告诉记者。
“在湿度大的情况下，以低速作业并将宽幅减少到80%，可以保证小麦收割质量；把限位螺丝固定在割茬高度15公分处，可以避免漏割和落地损失；减小滚筒和凹版之间的间隙，可以提高脱净率，减少脱粒损失和破碎……”在午收之际，张杰来到田间地头为广大农机手们手把手地实地授课。
对于这样的讲解，农机手刘明感到收获颇丰：“以前都是开着机器只管干，现在才明白机器里边也有这么多的‘弯弯绕’。看来夏收不仅要‘抢’还要‘精’，往后咱们可要再精心一点儿才行。”他边说边操作起自家的收割机，很快便“轰隆隆”地开动起来。
这样热火朝天的收割景象在安徽已渐渐进入尾声。记者从安徽省农机局获悉，截至6月11日，全省4262万亩小麦抢收任务圆满完成，其中机收4200万亩，共投入收割机14万台，机收率98.5%。目前全面转入夏种。历经半个月奋战，全省小麦收获全面结束，实现了丰产丰收，颗粒归仓。
短 评——“大数据”指导科学抢收
（张伟宾）
对很多农民来说，麦收是最忙碌也最忧心的时刻，一旦遭遇风雨天气，将极大影响一年的收成。人们无法左右天气，但是可以通过“大数据”合理安排人和农机，努力抢收于雨前。安徽省在今年的麦收过程中，把天气、麦收进度和农机分布等“大数据”融合在一张图上，科学调度部署，极大程度实现了精准抢收、科学抢收。
“图表数据说话”体现了农机与农艺的高度结合，是对气候与麦收进度规律的科学把握，是对人和农机等麦收力量的优化配置。科学抢收，“大数据”大有可为。当前正值麦收关键时期，各地要充分发挥“大数据”的作用，结合麦收进度和天气情况，合理布局农机力量，减少天气对麦收的影响，力保颗粒归仓。
信息来源：《 农民日报 》 2015年06月13日 01 版