医院多收输液接瓶费的计算机审计方法
本次审计，审计人员仅获取到一个包含多个年度的超过50G的Oracle数据库备份文件，且因该HIS系统是商业软件故无法取得数据字典。审计人员从近3000张数据表里找出关键内容，重点关注超过6400万行的费用明细表, 对大数据进行分析，发现了部分医疗项目多收费的情况。本文以静脉输液接瓶费为例，对照《安徽省医疗服务价格》中“自第2瓶起每瓶加收1元，使用微电脑输液泵每小时加收2元 ”的规定，按照应收接瓶费等于总输液瓶数减去总输液组数（每组输液只应从第2瓶起收取接瓶费，第1瓶不可收取），多收接瓶费等于实收接瓶费减去应收接瓶费的思路，简要介绍该计算机审计方法。
所需基础数据一：住院收费明细表（主要字段：病人号、住院号、项目名称、规格、单价、数量、收费时间）。
所需基础数据二：住院病人信息表（主要字段：病人号、住院号、姓名、年龄、入院部门、入院时间、病区号、床位号、诊断名称）。
分析步骤一：关联住院病人信息表和住院收费明细表，指定所需时间段的内容和必要的姓名、住院号、入院时间、收费时间、单价、数量等字段。语句如下：
select a.*, b.SICK_NAME, b.AGE, b.FEE_NUMBER, b.DISCHARGE_TIME, b.SICK_CLASS, b.ADMISSION_CAUSE, b.CONSULTING_DATE, b.ADMISSION_CONDITION, b.DISPENSARY_DOCTOR,b.ADMISSION_OPERATOR, b.IN_DEPT, b.BED_NO, b.STATE, b.DIAGNOSIS, b.ADMISSION_TIME, b.PRE_DISCHARGE_TIME
into 住院费用明细关联住院病人信息表
from住院收费明细表 a , 住院病人信息表 b
where a.CURE_DATE>='2011-1-1' and a.CURE_DATE<='2013-12-31'
and a.SICK_ID=b.SICK_ID and a.RESIDENCE_NO=b.RESIDENCE_NO
分析步骤二：统计各类需输液的注射液数量，sumquantity求和即为静脉注射袋（瓶）数量。语句如下：
select ITEM_NAME,SPEC,PRICE,SUM(quantity) sumquantity
from 住院费用明细关联住院病人信息表
where (ITEM_NAME like '%氯化钠注射液(%' or ITEM_NAME like '%%葡萄糖注射液%' or ITEM_NAME like '%甘露醇注射液%' or ITEM_NAME like '%氨基酸注射液%' or ITEM_NAME like '%乳酸钠林格注射液%' or ITEM_NAME like '%静注人免疫球蛋白%' )
order by ITEM_NAME,SPEC,PRICE
分析步骤三：统计各类注射液的输液组数， sumquantity求和即为静脉输液总组数。语句如下：
select ITEM_NAME,SPEC,PRICE,SUM(quantity) sumquantity
from 住院费用明细关联住院病人信息表
where (item_name like '%静脉输液%' or item_name like '%小儿头皮静脉输液%')
and (ITEM_NAME not like '静脉输液--第2瓶起' and ITEM_NAME not like '静脉输液--使用一次性自动止液（空气净化）输液器加收' and ITEM_NAME not like '静脉输液-微电脑输液泵' and ITEM_NAME not like '小儿头皮静脉输液--第2瓶起' and ITEM_NAME not like '静脉输液(中心静脉药物配置)')
group by ITEM_NAME,SPEC,PRICE
order by ITEM_NAME,SPEC,PRICE
分析步骤四：计算实际收取的接瓶费，sumquantity求和即为实际收取的接瓶费。语句如下：
select ITEM_NAME,SPEC,PRICE,SUM(quantity) sumquantity
from住院费用明细关联住院病人信息表
where ITEM_NAME like '静脉输液--第瓶起'or ITEM_NAME like '小儿头皮静脉输液--第瓶起' or item_name like '静脉输液接瓶'
group by ITEM_NAME,SPEC,PRICE
据此，根据以上整理过程结合单价、数量等要素，对照相关法规即可计算出在指定时间范围内多收取的静脉输液接瓶费。
在了解医院静脉输液收费的业务流程后，其审计方法思路的本身很简单明晰。但大量的时间需要花费在对Oracle数据库的安装配置、备份文件的还原、没有数据字典的情况下对多张数据表的探索分析、对大量数据的整理计算等过程中。因此，在目前多项工作的开展都依赖信息系统和大数据的情况下，审计人员在重点关注审计事项本身的同时，也要对常见的数据库和信息系统做进一步的学习和研究。
